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网】随着汽车智能化、网联化的飞速发展,智能汽车正逐渐成为市场上的新宠儿,引发着传统汽车技术和产业的新变革。有的人说智能汽车对传统汽车是一种颠覆,而我则认为这更像是一种场景生活的“进化”。信息技术与传统汽车的深度融合,让汽车实现了人车交互、自动泊车、无人驾驶、智能辅助等多种功能,让人们的出行变得更“智能”。

近日,工业和信息化部与国家标准委联合发布了《国家车联网产业标准体系建设指南》,《指南》指出到2020年,基本建成国家车联网产业标准体系。而由中汽协会发布的《中国汽车工业发展年度报告(2018)》指出,智能网联汽车将成为新常态下中国经济增长动能转换的重要引擎。

截至2017年底中国机动车保有量达3.10亿辆,其中汽车2.17亿辆;随着国民购买力以及汽车出货量的上升,未来智能汽车的市场占有率也将大幅提升。据波士顿咨询集团预测,2025年,智能汽车市值将达到420亿美元;2035年前,全球将有1800万辆汽车拥有辅助自动驾驶功能,1200万辆汽车具有完全自动驾驶功能;ieee(美国工程师协会)预测,到2040年,无人驾驶汽车将占到路上行驶车辆总数的75%,智能汽车可能颠覆当前的汽车产业运作模式;普华永道预测,智能汽车技术的年额将从2017年的472亿欧元上升至2022年的1400亿欧元;中投顾问在《2017—2020年中国智能汽车行业深度调研及投资前景预测报告》中预计,到2021年智能汽车相关市场的总体销售额仍将高达1226亿欧元(8937亿元),相较于2016年增长204%;前瞻产业研究院预测,到2018年,我国智能汽车的市场规模将超过1500亿元;汽车行业咨询机构ihs预测,到2035年我国将拥有超过570万辆无人驾驶汽车,占全球的27%,我国将成为最大的无人驾驶汽车市场。

面对如此巨大的智能汽车市场,各大车企、科技公司、互联网巨头纷纷布局这个千亿市场。其中,科技巨头英特尔的实力毋庸置疑。2017年3月,intel宣布斥巨资153亿美元收购了mobileye。

mobileye是一家来自以色列的汽车科技研发企业,成立于1999年,主要从事基于视觉的高级驾驶辅助系统(adas)研发,可为驾驶员提供碰撞预警和保护,包括车道偏离警告(ldw)、基于雷达视觉融合的车辆探测、前部碰撞警告(fcw)、车距监测(hmw)、行人探测、智能前灯控制(ihc)、交通标志识别(tsr)、仅视觉自适应巡航控制(acc)等等。融合后的二者已形成cpu+fpga+eyeq+5g构成的强大计算平台和是一套完整的从感知到决策和通讯的完整解决方案。

前碰撞预警(fcw):在系统开启状态下,车速在0-200km/h时起效,与前方车辆发生碰撞前2.7秒以内发出警报。

行人探测与防撞警示:在车速为1km/h至50km/h时处于工作状态,当可能与行人发生碰撞时发出警报。

车道偏离预警(ldw):在速度高于55km/h时处于激活状态,当驾驶员无意中偏离车道时发出警报。如果在换道时使用方向灯,则不发出警报。

车道保持与危险预警:hmw以秒为单位测量与前方车辆的车距。如果正在接近设定车距,则发出危险警报。

前碰撞警告:在车速为1km/h至50km/h时处于工作状态,当物体与前保险杆距离小于1.6到2.0米时,系统对于即将发生的危险发出警报。

智能远光控制(ihc):黑暗的道路上,在附近没有车辆的情况下可对车辆的前大灯进行控制,将其由近光灯自动切换成远光灯。

未来,人们对于智能出行最在乎的无外乎安全,而对于目前国内现状的智能汽车而言,充其量仅能称其为“互联网汽车”,这些汽车还远远达不到人们对于智能汽车“安全”的范畴。那么国内市场应该如何破局?

首先,许多消费者对于智能汽车的概念还不够清晰,市场上的标准也很难统一。对于传统汽车而言,要做到从原有的模式中跳出来,因为智能汽车并不是简单在做加法,在原有汽车上进行diy,而是从设计之初就已经把它划入制造的范围。

其次,虽然我们看到了像英特尔、英伟达、bat、谷歌这样巨头在积极的为智能汽车贡献着一份力量,但如何将二者进行有效的融合,国内市场仍有很长的一段路要走。

最后,相对于智能汽车而言,新汽车在我国已经进行了一段时间,性能、价格等核心问题一直打消着国内消费者的积极性。而反观智能,同样存在着这样的问题,目前国内市场上一套并线辅助系统少则上千元,要想实现多种智能安全功能,仍需在价格上更平民化一些。

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